作者 heavenbeyond (如果在天堂)標題 [問題] deload進行式中有疑問：幹嘛不徹底休息？時間 Sat Jun 17 15:42:19 2023
是這樣
一週前突然又有睡眠障礙的問題出現(難入睡/半夜醒來尿尿)。而因為前年的一些經驗，
我懷疑又是身體過度疲勞的結果，所以這次毫不猶豫的立刻開始為期一週的deload。
我預計是6/15-6/21進行七天的deload，目前進行到第3天。
我的方式是：動作/組數/次數，這三個都不變，然後直接把重量降到原本的50-60%。
昨天6/16晚上的睡眠就已經有大幅度改善，幾乎是12-7一覺到天亮。
我覺得deload對我恢復睡眠品質是有直接幫助。
因為只用原本的50-60%去練，這個強度輕鬆到....我任何動作的組間休息最多都只需要一分
原本60-70分鐘才能練完的課表，現在30分鐘就練完了，過程中完全沒流汗也沒喘氣。
其實我都覺得好像根本沒有運動到...
所以我不禁想到：為啥不乾脆直接連續休息7天呢？
deload期間可以讓身體獲得喘息，這個甚至不需要科學驗證，個人用身體就可以直接感受到
那我直接徹底休息7天，和deload 7天的差別在哪里啊？
畢竟又不是休息7個月，只是休息7天而已，身體不會因為這7天就忘記了之前長時間累積下?
動作/發力模式啊。
有解嗎？
感謝巨巨！
※ 編輯: heavenbeyond (118.169.58.242 臺灣), 06/17/2023 15:45:19
推 bigheaddon: 以防你太想健身
我覺得少一週沒做會影響我動作耶 細節會做不到位2F 06/17 15:52
→ Justapig: 純粹怕你手癢而已吧，直接休息當然很好阿，你看天尹有一部訪談說他小時候比完賽，直接被豪哥交代半個月不准鍛練4F 06/17 16:07
推 dakkk: 通常休息越久 恢復訓練就越痛苦6F 06/17 16:37
推 fonzgou520: 直接休息你的神經徵召會直接不見，別忘了deload是要reload的。7F 06/17 16:40
→ huntersp: Deload可以重新檢視你的動作品質好不好啊9F 06/17 16:54
推 imsphzzz: 只休一個星期最好會讓神經徵召這些都流失啦11F 06/17 17:41
推 ip10: 維持動作品質12F 06/17 20:03
推 ASHDAC: 休7天ok啊，不過deload可以試試減訓練量不減強度。15F 06/17 23:13
推 ceca: 維持"技術"為主吧...隔太久,肌肉控制精準度會下降.17F 06/18 05:32
推 m284507: 之前看文獻報導 至少要四週以上才會開始掉肌力或是肌量不過有基礎 即便超過四週表現回覆速度大概一個禮拜就回來了18F 06/18 05:39
→ rax0010205: 放屁啦，休一個星期最好是會都不見
訓練年資越長的人神經募集能力越不容易不見
通常休一星期或幾天回來狀況都是爆幹好21F 06/18 06:14
推 AMPM: 所以身體過度疲勞，會難入睡/半夜醒來尿尿嗎！？我最近有這問題耶24F 06/18 06:39
推 taikonkimo: 身體很誠實的 疲勞感難以消除 訓練重量不增反減
累積肌腱關節的不舒服感 都是過度訓練的訊號
跳過幾次訓練 身體不會打掉重來啦 又不是拚比賽成績需要把握每分每秒 健身是一輩子的26F 06/18 08:43
→ clock0220: 說這麼多 自己試一次不就知道了 休七天會怎麼樣
以我的經驗 明顯會覺得使用之前重量的槓啞鈴會變得很重訓練強度會變低 要過一兩個禮拜才能恢復30F 06/18 09:59
推 LordBubble19: 噢我之前會不好睡跟半夜起來尿 但也有可能是睡前3C滑比較多的關係？33F 06/18 10:04
推 tropotato: 說這麼多 自己試一次不就知道了 休七天會怎麼樣
以我的經驗 明顯會覺得使用之前重量的槓啞鈴會變得很輕 訓練強度會變高 完全沒差35F 06/18 10:25
推 lturtsamuel: deload會減到四五十啪喔 我以為一二十啪就好欸38F 06/18 10:50
推 wulongde: 借這篇問一下，那為什麼deload通常是一週？不能只de一天嗎XDD39F 06/18 13:09
→ shane24156: De一天可以啊 看你爽啊 訓練計畫沒有一定啊41F 06/18 13:41
推 taikonkimo: 我也有只停一次的阿 其實狀況就好很多了
身體會告訴你答案的42F 06/18 13:42
噓 Domtoretto: 減量 有規定要減多少？ 減10%跟減90%不都是減 這也能糾結 難怪留言言論跟賽賽一樣44F 06/18 13:59
推 hankhaha: 這種問題沒有結論吧，我個人是直接耍廢一個禮拜，回去反而破pr，自己實驗最準確46F 06/18 18:54
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